एक एआई कैरेक्टर पोज़ जनरेटर एक लिखित शरीर-दिशा संक्षिप्त को एक सपाट चरित्र छवि में बदल देता है। उपयोगी कार्य केवल एक शांत मुद्रा के लिए पूछना नहीं है। यह तय कर रहा है कि शरीर को क्या संवाद करना चाहिए, चरित्र का वजन कहां होता है, कौन से जोड़ कार्रवाई करते हैं, कैमरे को क्या प्रकट करना चाहिए, और कौन सी पहचान विवरण पहचानने योग्य रहना चाहिए। यह पृष्ठ उन निर्णयों को अलग रखता है ताकि एक निर्माता परिणाम का निरीक्षण कर सके और अस्पष्ट संकेत को फिर से लिखने के बजाय विफल चर को संशोधित कर सके।
टूल एक चरित्र पहचान एंकर से शुरू होता है। वह लंगर स्थिर तथ्यों का वर्णन करता है: अनुमानित उम्र, चेहरे की संरचना, बालों का आकार और रंग, शरीर का प्रकार, कपड़ों की परतें, जूते, हस्ताक्षर प्रोप और सीमित पैलेट। इसके बाद यह पोज़ एक्शन, कैमरा व्यू, बैलेंस कंडीशन, हैंड विजिबिलिटी और कंपोजिशन फ्रेम जोड़ता है। सर्वर उन फ़ील्ड को एक केंद्रित प्रॉम्प्ट में जोड़ता है और साइट की मौजूदा छवि कतार में एक इमेज जॉब सबमिट करता है। पृष्ठ कतारबद्ध है, चल रहा है, पूर्ण है, और विफल स्थिति दिखाता है, और यह पूर्ण PNG को एक ही विहित URL पर रखता है।
विकास साक्ष्य के रूप में एक मुद्रा अवधारणा सबसे उपयोगी है। यह एक कलाकार को एक सिल्हूट का परीक्षण करने, एक एक्शन बीट स्थापित करने, एक इलस्ट्रेटर को संक्षिप्त करने, एक स्टोरीबोर्ड पैनल को ब्लॉक करने या दो स्टेजिंग दिशाओं की तुलना करने में मदद कर सकता है। यह एक धांधली वाला 3D चरित्र, एक एनीमेशन, एक स्तरित PSD, एक कंकाल मुद्रा फ़ाइल या टर्नअराउंड-स्तरीय पहचान स्थिरता की गारंटी नहीं है। आउटपुट एक रेखापुंज छवि है। उत्पादन टीमों को इसे पूर्ण आकार में समीक्षा करनी चाहिए और शरीर रचना विज्ञान, पोशाक निरंतरता, या प्रोप ज्यामिति सटीक होने पर विवरण को फिर से बनाना या सही करना चाहिए।
यह कार्य जानबूझकर आसन्न उपकरणों से अलग है। एक चरित्र निर्माता परिभाषित करता है कि चरित्र कौन है। एक कैरेक्टर शीट अनुमोदित डिज़ाइन दृश्य और विवरण व्यवस्थित करती है। एक अभिव्यक्ति पत्रक चेहरे के प्रदर्शन का अध्ययन करती है। कैमरा-कोण नियंत्रण दर्शक और दृश्य के बीच संबंध को निर्देशित करता है। मुद्रा जनरेटर एक क्रिया में शरीर पर ध्यान केंद्रित करता है: क्रिया की रेखा, समर्थन, संतुलन, अंग प्लेसमेंट, सिल्हूट, और पठनीय हाथ और पैर।