用於製作可編輯鏡頭表的 AI 分鏡生成器

AI 分鏡生成器應把場景轉化為可檢查的拍攝決策：鏡頭從哪裡開始、畫面內發生什麼變化、主體占畫面多大、機位在哪裡、節拍持續多久，以及它必須與上一格保持哪些一致。只有漂亮圖片、沒有可編輯鏡頭邏辑的內容並不是分鏡腳本。

本工具先調用已配置的 OpenAI 兼容文字模型回到嚴格鏡頭表，再讓你在消耗任何影像點數前修改它。每個選定畫面沿用現有漫畫影像服務和佇列，因此影像會绑定到具體可編輯鏡頭，而不是成為無關圖库圖片。

該流程適合把散文轉為分格的漫畫作者、討論鏡頭覆蓋的電影人、製作早期分鏡的動畫师、規划短影片的團隊，以及講解視覺序列的教师。成稿精度雖不同，但都需要可追责的決策：一個可見節拍、有動機的視點、與相鄰鏡頭一致的連戲，以及可供他人修改的備註。

當故事、角色設計或場景尚未明確時，這個工具並不合适。應先確定戏劇動作，再設計機位。模型可以把模糊文字拆成鏡頭，卻不能替創作者決定場景真正要表達什麼。有效輸入應說明誰在場、發生了什麼變化、哪個物件或反應承載轉折，以及場景在哪裡結束。

從一個場景開始，而不是整部電影劇本。請寫清地點、時間、可見角色、發生變化的動作和最後節拍。3 個鏡頭適合緊湊揭示；5 至 6 個鏡頭可容納建立、動作、反應、細節與收尾；8 個鏡頭只應用於確有推進的場景。

節奏會影響建議時長和鏡頭推進速度。舒緩節奏可以停留在空間關系或反應上，快速節奏則偏向短而明確的視覺變化。長寬比同時進入文字規划指令和每條影像提示詞；9:16 竖版需要與 16:9 不同的主體位置和對白留白。

工具示例只有一個地點、兩個可見角色、一把承載轉折的黃銅钥匙和明確停止點。首鏡建立 Mara 與雨窗及站臺方向，後續插入鏡頭突出她手中的钥匙；認出同款钥匙的節拍應使用更近的景別。收尾停在她開口前，不虛構後續對話。

這些選擇說明了“概括劇情”和“製作分鏡”的差別。“Mara 看見哥哥並跟上去”只是劇情摘要；分鏡腳本必須決定觀眾先看到什麼、同款物件何時可辨認、誰的反應決定切鏡，以及哪些資訊留給下一鏡。钥匙過早出現、人物改變畫面方向或特寫容不下钥匙時，都應修改連戲、機位或景別。

實時結果來自已配置的文字服務，而不是硬編碼答案。工作程序會拒絕缺少字段或鏡頭數量不符的输出，並把長寬比、視覺方向和連戲要求補入每條規範化影像提示詞，使畫面任務始終與上方設定關聯。

這些編輯示例屬於 Comics Maker 資源库，並不是目前任務的生成結果。第一張板展示如何把一個劇本節拍變成可讀序列，第二張板展示生成畫面之間必須保留的連戲锚點。

鏡頭更多不等於場景更清楚。每次切換都應改變動作、資訊、情緒、視點或空間理解；表達相同內容的相鄰鏡頭應合並。若一個鏡頭同時要求人物進入、穿過房間、發現物件並作出反應，則應拆成連續動作。3 至 8 個鏡頭的範圍會迫使你明確場景的戏劇單元。

景別決定觀眾能獲得多少資訊。全景交代空間與移動；中景適合肢體語言和互動；特寫突出反應或關鍵物件；過肩鏡頭連接觀察者、目標和視線；插入鏡頭應呈現必要細節。高低角度都應在機位備註中說明敘事理由。

鏡頭運動必須具體。“動態鏡頭”不是可執行的標註。請說明是固定、搖攝揭示人物、跟隨移動、推近反應，還是在前後景間轉移焦點。靜态插畫應選擇最能代表運動的瞬間；時長仍需結合對白、表演與剪輯測試。

長寬比是構圖約束，不只是匯出標籤。16:9 適合雙人鏡頭和橫向空間；9:16 強調縱深，但容納相對視線的空間更少；1:1 便於社交預覽；4:3 能在人物與環境之間取得平衡。

長寬比通過不同字段同時進入文字規划和影像請求：規划器據此提出構圖，影像介面把它作為布局參數，編輯後的提示詞也會重復它。這樣既便於測試，也能減少手動修改導致畫面脱離製作規格的風險。

節奏決定注意力停留在哪裡。舒緩節奏保留空間、沉默或悬念；均衡節奏讓重要動作各有節拍但不拖沓；快速節奏偏向短促變化，卻不能刪掉理解場景所需的方位資訊。若快速版本變得混亂，應恢復一個清晰的環境鏡頭。

對白始終是可編輯文字，不是生成的畫面文字。請在說話者附近保留不遮挡面部和動作的干淨空間。竖版可把對白安排在主體上下，宽畫幅則可放在視線旁；最終措辞、字體、氣泡順序和無障碍處理應在排字編輯器中完成。

請把景別與機位備註配對檢查。特寫應揭示中景無法表達的資訊或情緒；低角度也應有敘事理由。相鄰鏡頭之間要核對畫面方向、視線、進出場、手部位置、服裝、道具、光線和背景標志。

對白和聲音保留為備註，不會烘焙進畫面。影像模型不擅長可靠排字，而且最終臺詞常會修改，因此生成格會主動排除字幕和對白框。請在影像提示詞中預留干淨空間，之後再到漫畫或編輯流程中完成文字。

點擊單個分鏡的生成按鈕，會把已編輯的影像提示詞、畫面風格、節奏、長寬比和分鏡序號發送到正式漫畫影像介面。伺服器按目前啟用模型的配置扣除點數、排隊並重試可恢復的失敗；最終失敗會退款。這裡發起的是真實生成任務，初始空白分鏡板不會被冒充為生成結果。

畫面草圖用於审查構圖。請檢查角色一致性、手部、道具連戲、視線、畫面方向、背景空間和對白留白。單張圖即使很好看，也可能破壞整段連戲；應先修正有問題鏡頭的提示詞，再單獨重生成。

JSON 會保留原始場景、長寬比、節奏、視覺方向、所有可編輯鏡頭字段和已知生成狀态。它是製作交接檔案，不是壓平的展示 PDF。接收者可以檢查每個鏡頭的作用、修改動作或機位，並確認圖片對應哪個節拍。

使用 漫畫腳本生成器 如果故事仍需按頁面和分格編寫，請使用 漫畫分格生成器 用於生成一個定稿漫畫分格；而 動漫角色生成器 適合在製作分鏡前先固定重復角色設計。

文字模型可能過度拆分對白、重復景別、憑空添加道具或回到無效 JSON。無效結構會被拒絕並退還文字生成點數。較短的單地點場景通常更清楚；影像生成仍可能改變臉、手、小物件、文字和空間連戲，所以每一格都需要人工檢查。

本工具生成的不是定時動態分鏡、分層 PSD、攝像機工程檔案，也不保證角色絕對一致。匯出的 JSON 只包含工作決策和影像引用，不能替代權利审核、上傳材料授權、導演鏡頭確認或畫师最終設定表。

每個鏡頭都會自動生成圖片嗎？

不會。文字模型先生成可編輯鏡頭表，你再有選擇地生成畫面，因此可以在消耗影像點數前修正機位和連戲備註。

服務供應商失敗時會怎樣？

無效或失敗的文字規划會在本流程中退款。影像任務沿用現有重試佇列，並在最後一次失敗後退還點數。

可以為整部劇本製作分鏡腳本嗎？

每次只處理一個場景。6000 字元輸入上限和 8 鏡頭上限便於审查，也能減少連戲漂移。